Cooperative Power Allocation Schemes and BER Performance in Decode-and-Forward OFCDM Based Relay Networks
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, different power allocation schemes between the source and the cooperating relay nodes are analyzed and numerically evaluated for a two-hop decode-and-forward OFCDM based relay network. A cooperative power allocation ratio ¿ (=source power/total power) is defined and BER performance is evaluated for different values of ¿ in the relay network. It is shown that there exists an optimal power allocation ratio for different operating environment such as source-to-relay channel gains and time-frequency spreading factors. It is reported that (a) When all three channels (source-to-relay, source-to-destination and relay-to-destination) have equal gains, power ratio is found to be ¿ ¿ 0.8 (i.e., 80% and 20% of the total power is distributed among source and relay node respectively). The BER performance degrades at a faster rate when ¿ increases above the optimal value than the decrement at higher Eb/N¿. (b) For a network with stronger source-to-relay link, the optimal ¿ remains invariant at higher Eb/N¿for equal channel gain case; however, the optimal power ratio moves toward lower value of ¿ at lower Eb/N¿. (c) The optimal ¿ remains almost the same with different time-frequency spreading factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».