Community orientation in primary care practices: Results from the Comparison of Models of Primary Health Care in Ontario Study.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine which of 4 organizational models of primary care in Ontario were more community oriented. DESIGN: Cross-sectional investigation using practice and provider surveys derived from the Primary Care Assessment Tool, with nested qualitative case studies (2 practices per model). SETTING: Thirty-five fee-for-service family practices (including family health groups), 32 health service organizations, 35 family health networks, and 35 community health centres (CHCs) in Ontario. PARTICIPANTS: A total of 137 practices and 363 providers. MAIN OUTCOME MEASURES: Community orientation (CO) was assessed from the perspectives of the practices and the providers working in them. Practice CO scores reflect activities that practices use to reach out to their communities, assess the needs of their communities, and monitor or evaluate the effectiveness of their programs and services. The self-rated provider CO score reflects providers' participation in home visits and their perceptions of their own degree of CO. RESULTS: At the practice level, CHCs had significantly higher CO scores than the other models did (P < .001 for most differences); in fact, the other models rarely reported meaningful levels of CO. Self-rated provider CO scores were also higher in CHCs, but were present in other models as well. CONCLUSION: Primary care providers in Ontario give themselves high ratings for CO; however, indicators of CO activity at the practice level were found to a significantly higher degree in CHCs than in the other models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».