Time-Dependent Queueing Approach to Helicopter Allocation for Forest Fire Initial-Attack
Notice bibliographique
Résumé
Helicopters are used extensively to transport initial-attack crews to forest fires in the province of Ontario. Each day fire managers must decide how to allocate the available helicopters to initial-at.tack bases. The helitack transport system at each base can be viewed as a multi-channel queue with customers (fires) and servers (helicopters). The authors describe a time-dependent queueing model of the helitack system and use numerical methods to estimate some of its operating characteristics. A dynamic programming model is then used to specify an optimal allocation of the available helicopters to helitack bases. RESUME Des hfelicoptferes sont employer souvent pour transporter les combattants d'attaque initiaie aux incendies forestieres dans la province de l'Ontario. Chaque jour Ies gerants d'operations doivent decider comment attribuer les helicoptferes disponibles aux bases. On peut envisage le systeme de transportation comme un systfeme d'attente avec une ou plusiers chaines (h^licoptferes) et clients (incendies). Les auteurs decrivent un module math^matique du systfeme de transportation par hfelicopteres et ils utilisent les techniques numeriques pour estimer quelques de ses caracteristiques d'operation. Un module de programmation dynamique est utiliser pour specifier une attribution optimal des hfelicoptferes aux bases. 1
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».