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Enregistrement W2105364249

Time-Dependent Queueing Approach to Helicopter Allocation for Forest Fire Initial-Attack

2016· article· en· W2105364249 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueReal-Time Systems Scheduling
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQueueing theoryComputer scienceOperations researchEnvironmental scienceComputer networkEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Helicopters are used extensively to transport initial-attack crews to forest fires in the province of Ontario. Each day fire managers must decide how to allocate the available helicopters to initial-at.tack bases. The helitack transport system at each base can be viewed as a multi-channel queue with customers (fires) and servers (helicopters). The authors describe a time-dependent queueing model of the helitack system and use numerical methods to estimate some of its operating characteristics. A dynamic programming model is then used to specify an optimal allocation of the available helicopters to helitack bases. RESUME Des hfelicoptferes sont employer souvent pour transporter les combattants d'attaque initiaie aux incendies forestieres dans la province de l'Ontario. Chaque jour Ies gerants d'operations doivent decider comment attribuer les helicoptferes disponibles aux bases. On peut envisage le systeme de transportation comme un systfeme d'attente avec une ou plusiers chaines (h^licoptferes) et clients (incendies). Les auteurs decrivent un module math^matique du systfeme de transportation par hfelicopteres et ils utilisent les techniques numeriques pour estimer quelques de ses caracteristiques d'operation. Un module de programmation dynamique est utiliser pour specifier une attribution optimal des hfelicoptferes aux bases. 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,653

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle