Shaping the Northern Media's Human Rights Coverage, 1986—2000
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract What influences the Northern media's coverage of events and abuses in explicit human rights terms? Do international NGOs have an impact, and, if so, when are they most effective? This article addresses these questions with regression analysis of human rights reporting by The Economist and Newsweek from 1986 to 2000, covering 145 countries. First, it finds that these two media sources cover abuses in human rights terms more frequently when they occur in countries with higher levels of state repression, economic development, population, and Amnesty International attention. There is also some evidence that political openness, number of battle-deaths, and civil societies affect coverage, although these effects were not robust. Second, it finds that Amnesty International's press releases appear to have less impact on media coverage when discussing abuses in countries that are central to the media's zone of concern. Indeed, Amnesty's press advocacy may be more effective when addressing violations in lesser-noticed countries. The article attributes this to the saturation of coverage of abuses in highly mediatized countries. Cumulative attention by multiple journalists and others raises a country's media profile but also makes it more difficult for any one voice to be heard. The authors conclude that Amnesty's press advocacy may have greater media impact when focusing on abuses in countries located away from the media's core areas of concern. Overall, the authors are encouraged by the Northern media's sensitivity to actual patterns of repression and to Amnesty's lobbying, since both indicate that the media is potentially a useful ally in efforts to combat abuses worldwide. Yet, the discouraging effects of poverty on the media's human rights coverage are cause for concern.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle