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Enregistrement W2105373205 · doi:10.1644/07-mamm-a-147r1.1

Spatial and Temporal Dynamics of Small Mammals at a Regional Scale in Canadian Boreal Forest

2008· article· en· W2105373205 sur OpenAlexafffundabout
Jeff Bowman, R. Dean Phoenix, Alissa Sugar, F. Neil Dawson, George Holborn

Notice bibliographique

RevueJournal of Mammalogy · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesMinistry of Natural Resources
Mots-clésBiological dispersalEcologyBiologyAbundance (ecology)PredationInterspecific competitionSpatial ecologyPopulationBorealPeromyscusTaigaGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial synchrony is a common feature of mammalian population dynamics that appears to be caused by different processes in different systems. We sampled 60 sites across >900 km in northern and central Ontario, Canada, from 2001 to 2004 to assess spatial and temporal trends in abundance and population growth of small mammals. We tested alternative predictions for 3 causes of synchrony: dispersal, predation, and correlated environmental perturbations (the Moran effect). During 25,680 trap nights, Myodes gapperi, Tamias striatus, and Peromyscus maniculatus were the most commonly captured species. Populations of all 3 species fluctuated markedly during the 4 years of sampling, but fluctuations appeared to occur over a relatively small spatial extent (<200 km for all species). No pairwise combination of species exhibited positive interspecific synchrony, suggesting that nomadic predation was not synchronizing declines among species. Our data were most consistent with the dispersal hypothesis or a Moran effect caused through synchronous food crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,791

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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