Simultaneous monitoring and quantification of <i>Melampsora allii‐populina</i> and <i>Melampsora larici‐populina</i> on infected poplar leaves using a duplex real‐time <scp>PCR</scp> assay
Notice bibliographique
Résumé
The rust fungi Melampsora larici‐populina (Mlp) and Melampsora allii‐populina (Map) are the main phytosanitary constraints for commercial poplar cultivation in Europe. Although Mlp is more aggressive and prevalent than Map, the two species may co‐infect the same poplar tree or even the same poplar leaf, making the epidemiological surveys of each species difficult to achieve. In this study, a new duplex real‐time PCR assay targeting each species was developed, based on single‐copy genes. This test proved to be specific, inclusive and was successfully used to detect and quantify each species, starting from urediniospore samples or directly from infected poplar leaves, with or without visible symptoms. This new molecular tool was also assessed for comparative studies of time‐course infection experiments on artificially inoculated poplar leaf discs. These studies showed that the growth dynamics of Map were significantly slower when the two species were co‐inoculated on the same leaf disc, confirming that Map is less aggressive than Mlp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».