c-Src Modulates Estrogen-Induced Stress and Apoptosis in Estrogen-Deprived Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
The emergence of anti-estrogen resistance in breast cancer is an important clinical phenomenon affecting long-term survival in this disease. Identifying factors that convey cell survival in this setting may guide improvements in treatment. Estrogen (E2) can induce apoptosis in breast cancer cells that have been selected for survival after E2 deprivation for long periods (MCF-7:5C cells), but the mechanisms underlying E2-induced stress in this setting have not been elucidated. Here, we report that the c-Src kinase functions as a key adapter protein for the estrogen receptor (ER, ESR1) in its activation of stress responses induced by E2 in MCF-7:5C cells. E2 elevated phosphorylation of c-Src, which was blocked by 4-hydroxytamoxifen (4-OHT), suggesting that E2 activated c-Src through the ER. We found that E2 activated the sensors of the unfolded protein response (UPR), IRE1α (ERN1) and PERK kinase (EIF2AK3), the latter of which phosphorylates eukaryotic translation initiation factor-2α (eIF2α). E2 also dramatically increased reactive oxygen species production and upregulated expression of heme oxygenase HO-1 (HMOX1), an indicator of oxidative stress, along with the central energy sensor kinase AMPK (PRKAA2). Pharmacologic or RNA interference-mediated inhibition of c-Src abolished the phosphorylation of eIF2α and AMPK, blocked E2-induced ROS production, and inhibited E2-induced apoptosis. Together, our results establish that c-Src kinase mediates stresses generated by E2 in long-term E2-deprived cells that trigger apoptosis. This work offers a mechanistic rationale for a new approach in the treatment of endocrine-resistant breast cancer.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».