Variability in marine resources affects arctic fox population dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Terrestrial predators in coastal areas are often subsidized by marine foods. In order to determine the potential impact on terrestrial prey, the numerical response of predators to each food source must be determined. In winter, arctic foxes (Alopex lagopus) may forage on the frozen Arctic ocean and scavenge carcasses of seals killed by polar bears (Ursus maritimus), but the importance of this food source and its effect on the population cycles of arctic foxes and lemmings (their primary prey) are unclear. I estimated the marine component of the late winter diet of arctic foxes near Churchill, Manitoba, using stable-carbon isotope analysis, and compared these estimates to abundance of arctic foxes and collared lemmings (Dicrostonyx richardsoni). From 1994 to 1997, fox density varied with lemming abundance, but following a decline, fox abundance began increasing before lemmings. During this increase marine foods were consumed more than in other years, with over two-thirds of food intake from marine sources. Arctic and red fox (Vulpes vulpes) harvests in the 1980s to 1990s were correlated with published estimates of polar bear body mass, which varies with seal productivity. However, this relationship disappeared during high lemming years. Thus, variation in marine productivity affects arctic fox abundance, especially when their primary prey are scarce, and this numerical response of arctic foxes to marine resources and lemmings suggests that increased predation by arctic foxes subsidized by seal carrion may delay the recovery of low lemming populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».