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Enregistrement W2105387095 · doi:10.7202/013343ar

Critical Literacy and the Un/Doing of Academic Discourse

2006· article· en· W2105387095 sur OpenAlexaffvenue
Catherine G. Taylor

Notice bibliographique

RevueEthnologies · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCritical literacyPrivilege (computing)SociologyEmpowermentPedagogyInstitutionAcademic writingLiteracyFace (sociological concept)Prejudice (legal term)Critical race theoryCritical theoryPower (physics)Critical pedagogyMathematics educationPsychologyEpistemologySocial sciencePolitical scienceSocial psychologyGender studiesRace (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article describes a “critical literacy” approach to teaching an introductory course in academic writing to a group of students socially marginalized by poverty and prejudice. In this approach, the author asks students to identify research areas of personal interest to themselves by drawing on their own lives to generate meaningful topics, to engage in critical dialogue about their work, and to write in a scholarly style without becoming alienated from their work. She also welcomes students’ critical observations on their own experience of dominant culture and invites them to scrutinize the academic world they are entering as an institution that participates fully in systems of privilege and power. In her experience, much of the work done by students engaged in a such an approach demonstrates a higher degree of the critical insight and serious-minded knowledge-building valued in academia than is normally seen in introductory writing courses. She articulates a rationale for using this empowerment-based method of teaching academic writing in the face of calls for a return to traditional methods, and provide an analysis centred in Critical Literacy theory to account for its successes and challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,456
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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