Feed development for fed‐batch CHO production process by semisteady state analysis
Notice bibliographique
Résumé
Semisteady state cultures are useful for studying cell physiology and facilitating media development. Two semisteady states with a viable cell density of 5.5 million cells/mL were obtained in CHO cell cultures and compared with a fed-batch mode control. In the first semisteady state, the culture was maintained at 5 mM glucose and 0.5 mM glutamine. The second condition had threefold higher concentrations of both nutrients, which led to a 10% increase in lactate production, a 78% increase in ammonia production, and a 30% reduction in cell growth rate. The differences between the two semisteady states indicate that maintaining relatively low levels of glucose and glutamine can reduce the production of lactate and ammonia. Specific amino acid production and consumption indicated further metabolic differences between the two semisteady states and fed-batch mode. The results from this experiment shed light in the feeding strategy for a fed-batch process and feed medium enhancement. The fed-batch process utilizes a feeding strategy whereby the feed added was based on glucose levels in the bioreactor. To evaluate if a fixed feed strategy would improve robustness and process consistency, two alternative feeding strategies were implemented. A constant volume feed of 30% or 40% of the initial culture volume fed over the course of cell culture was evaluated. The results indicate that a constant volumetric-based feed can be more beneficial than a glucose-based feeding strategy. This study demonstrated the applicability of analyzing CHO cultures in semisteady state for feed enhancement and continuous process improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».