METALLIC NUTRIENTS IN ENSET (ENSETE VENTRICOSUM) CORM CULTIVATED IN WOLLISO AND WOLKITE TOWNS IN ETHIOPIA
Notice bibliographique
Résumé
Enset is an adaptable and drought resistant plant with multiple usages including consumption as co-staple diet in some parts of Ethiopia and has been dubbed “a tree against hunger”. With the plant gaining increased recognition as a food and cash crop, the need for multi-faceted research initiatives appears to be undisputable to preserve its features, maximize its productivity and document changes that would have occurred over the years. The metallic composition of unprocessed corm collected in Wolkite and Wolliso towns in Ethiopia has been investigated. As well as providing information on health benefits or risks, metallic composition may suggest fortification opportunities to improve its nutritive value or that of others and give an insight into temporal alterations. The levels of calcium, magnesium, potassium, iron, zinc, manganese, chromium, cobalt, copper, nickel, cadmium and lead determined with flame atomic absorption spectrometer (FAAS) in digested unprocessed corm samples varied as follows: Ca 36.1–39.1; Mg 24.9–26.9 and K 14.1–32.2 (mg/g); Zn 11.9–42.3; Cu 1.5–5.2; Co 2.8–10.5; Cr 5.8–7.6; Fe 18.2–54.4; Mn 2–5; Ni 1–4 and Cd 0.6–1.8 ( mg/g) with 15.3 μg/g lead being detected in one sample from Wolkite. Method accuracy evaluated as percentage recovery was within 90–110. The levels of metals were higher in samples from Wolliso than those from Wolkite, except for Pb, Mn and Cd. These results indicate that the enset corm, which is low in non-essential nutrients and rich in Ca, Mg, K, Zn and Fe can be recommended as nutritional supplement for deficiencies of Ca, Mg, K, Zn, and Fe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».