Cellular Signalling Pathways of Spinal Pain Neuroplasticity as Targets for Analgesic Development
Notice bibliographique
Résumé
Nociceptive inputs from primary afferents are primarily mediated at fast glutamatergic synapses onto second order neurons in the dorsal horn of the spinal cord through activation of AMPA/kainate and NMDA receptor subtypes of ionotropic glutamate receptors. At these glutamatergic synapses several forms of short-lasting and long-lasting enhancement of synaptic transmission are known. Enhancement of excitatory synaptic transmission in nociceptive pathways is thought to be a key neural substrate underlying chronic pain, and thus the cellular and molecular mechanisms producing this enhancement represent potential targets for developing novel forms of therapeutics. Central to the mechanisms for pain hypersensitivity is the NMDA receptor, the activity of which is facilitated by convergent intracellular biochemical cascades in dorsal horn neurons. Cellular changes are not restricted to neurons in the dorsal horn, however, and there is growing evidence for involvement of glia, and of glia-neuronal signaling, in initiating and sustaining enhancement of nociceptive transmission. In particular, a role has emerged for microglia in pain hypersensitivity following nerve injury. This expanded understanding of cellular and molecular signalling mechanisms in the dorsal horn, that includes both neurons and glia, provides a basis of creating new types of strategies for management, and also for diagnosis, of chronic pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».