Consumer Understanding and Satisfaction Associated With a 3-Tier Prescription Drug Benefit
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this research was to investigate consumer understanding and satisfaction associated with a 3-tier prescription drug benefit among users of the prescription drug benefit. METHODS: This study involved a self-administered postal questionnaire and the use of prescription drug claims to evaluate utilization of prescription medications. Fifteen hundred subjects were randomly selected based on the following inclusion criteria. Each subject had to (1) be enrolled in a 3-tier copayment ($10 generic, $20 formulary brand, $35 nonformulary brand) prescription drug benefit; (2) be the primary beneficiary (cardholder); (3) be >18 years of age; (4) have received at least 1 prescription medication using his or her prescription drug insurance; and (5) have a mailing address on file. RESULTS: A total of 479 usable responses were returned (35% response rate). The mean (SD) understanding score was 2.22 (1.54) (range: 0 to 6). Fewer than 1% of respondents correctly answered all 6 items used to measure the level of understanding. The mean (SD) satisfaction score was 54.32 (19.69) (range: 0 to 100). Experience with purchasing a medication within a particular copayment tier was predictive of correctly answering the item related to that tier.s copayment amount. Multiple regression analysis revealed a relationship between the amount of use of the drug benefit and the degree of satisfaction with the drug benefit. There was no significant relationship between the level of understanding and the degree of satisfaction with prescription drug insurance. CONCLUSION: The average level of beneficiary understanding of the 3-tier copayment prescription drug benefit was very low, and the average degree of respondent satisfaction appeared to be near neutral. There was no significant relationship between the level of understanding and the degree of satisfaction with prescription drug benefits. The level of understanding was proportional to the amount of drug benefit use, but the degree of satisfaction was not related to the amount of drug benefit use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».