Pourquoi « se centrer sur le participant »en formation médicale continue ?
Notice bibliographique
Résumé
Contexte : En formation médicale continue (FMC), les approches pédagogiques ont changé beaucoup plus vite que dans l’ensemble de la formation médicale initiale et depuis plus longtemps. Les modifications se sont souvent faites par imitation de bons exemples de sorte que les fondements pédagogiques de ces pratiques maintenant plus diversifiées ne sont pas toujours clairs ou ont été oubliés. Or quand on oublie les fondements de nos pratiques, le risque de dériver est grand. But : Cet article vise à fournir au lecteur un outil simple pour réfléchir sur ses propres pratiques pédagogiques. Méthode : Les fondements de la psychologie cognitive et de l’éducation des adultes sont appliqués à trois activités très présentes en FMC : l’exposé magistral, la discussion de cas en groupe et l’atelier. Conclusion : L’apprentissage est un processus interne et personnel que l’on doit faciliter par des interventions éducatives stimulantes et pertinentes. Celles-ci sont indispensables aux apprenants afin qu’ils trouvent un sens à leur démarche d’apprentissage et qu’ils se l’approprient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».