Uterine natural killer cells: supervisors of vasculature construction in early decidua basalis
Notice bibliographique
Résumé
Mammalian pregnancy involves tremendous de novo maternal vascular construction to adequately support conceptus development. In early mouse decidua basalis (DB), maternal uterine natural killer (uNK) cells oversee this process directing various aspects during the formation of supportive vascular networks. The uNK cells recruited to early implantation site DB secrete numerous factors that act in the construction of early decidual vessels (neoangiogenesis) as well as in the alteration of the structural components of newly developing and existing vessels (pruning and remodeling). Although decidual and placental development sufficient to support live births occur in the absence of normally functioning uNK cells, development and structure of implantation site are optimized through the presence of normally activated uNK cells. Human NK cells are also recruited to early decidua. Gestational complications including recurrent spontaneous abortion, fetal growth restriction, preeclampsia, and preterm labor are linked with the absence of human NK cell activation via paternally inherited conceptus transplantation antigens. This review summarizes the roles that mouse uNK cells normally play in decidual neoangiogenesis and spiral artery remodeling in mouse pregnancy and briefly discusses changes in early developmental angiogenesis due to placental growth factor deficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».