Psychiatric bed utilization: 1896 and 1996 compared
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 1896 and 1996 populations of North West Wales are similar in number, ethnic and social mix and rurality, enabling a study of the comparative incidence and prevalence of service utilization over the course of a century. METHODS: We collected records on all psychiatric admissions from North-West Wales in 1894-1896 and 1996. These were assessed and diagnosed by the responsible sector area consultant. RESULTS: The data reveal substantially more patients admitted for all diagnoses in 1996. even when comparisons are restricted to detained patients. The incidence of hospitalization by detention for schizophrenia is slightly lower 1996 than in 1896 but the incidence of hospitalization is higher now than in 1996. The incidence of hospitalization by detention for non-affective disorder psychoses is the same in both 1896 and 1996 but there is a doubling of incidence of hospitalization. The incidence of hospitalization for bipolar disorders is similar in the two periods. Modern mental health services admit large numbers of personality disordered patients, where none were admitted 100 years ago. CONCLUSIONS: Factors general to changing health care and expectations and others specific to mental health would appear to have led to the increase in rates of admissions observed in the modern period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».