Identification of globular cluster stars in RAVE data – I. Application to stellar parameter calibration
Notice bibliographique
Résumé
We present the identification of potential members of nearby Galactic globular clusters using radial velocities from the RAdial Velocity Experiment Data Release 4 (RAVE-DR4) survey data base. Our identifications are based on three globular clusters – NGC 3201, NGC 5139 (ω Cen) and NGC 362 – all of which are shown to have ∣RV∣ > 100 km s−1. The high radial velocity of cluster members compared to the bulk of surrounding disc stars enables us to identify members using their measured radial velocities, supplemented by proper motion information and location relative to the tidal radius of each cluster. The identification of globular cluster stars in RAVE DR4 data offers a unique opportunity to test the precision and accuracy of the stellar parameters determined with the currently available Stellar Parameter Pipelines used in the survey, as globular clusters are ideal test-beds for the validation of stellar atmospheric parameters, abundances, distances and ages. For both NGC 3201 and ω Cen, there is compelling evidence for numerous members (>10) in the RAVE data base; in the case of NGC 362 the evidence is more ambiguous, and there may be significant foreground and/or background contamination in our kinematically selected sample. A comparison of the RAVE-derived stellar parameters and abundances with published values for each cluster and with BASTI isochrones for ages and metallicities from the literature reveals overall good agreement, with the exception of the apparent underestimation of surface gravities for giants, in particular for the most metal-poor stars. Moreover, if the selected members are part of the main body of each cluster our results would also suggest that the distances from Binney et al., where only isochrones more metal rich than −0.9 dex were used, are typically underestimated by ∼40 per cent with respect to the published distances for the clusters, while the distances from Zwitter et al. show stars ranging from 1 to ∼6.5 kpc – with indications of a trend towards higher distances at lower metallicities – for the three clusters analysed in this study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».