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Enregistrement W2105409035 · doi:10.1063/1.2899316

Nonholonomic Ricci flows. II. Evolution equations and dynamics

2008· article· en· W2105409035 sur OpenAlexaff
Sergiu I. Vacaru

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematical Physics · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Differential Geometry Research
Établissements canadiensFields Institute for Research in Mathematical Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNonholonomic systemRicci flowConnection (principal bundle)MathematicsNonlinear systemRicci curvatureMathematical analysisClassical mechanicsPhysicsGeometryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the second paper in a series of works devoted to nonholonomic Ricci flows. By imposing nonintegrable (nonholonomic) constraints on the Ricci flows of Riemannian metrics, we can model mutual transforms of generalized Finsler–Lagrange and Riemann geometries. We verify some assertions made in the first partner paper and develop a formal scheme in which the geometric constructions with Ricci flow evolution are elaborated for canonical nonlinear and linear connection structures. This scheme is applied to a study of Hamilton’s Ricci flows on nonholonomic manifolds and related Einstein spaces and Ricci solitons. The nonholonomic evolution equations are derived from Perelman’s functionals which are redefined in such a form that can be adapted to the nonlinear connection structure. Next, the statistical analogy for nonholonomic Ricci flows is formulated and the corresponding thermodynamical expressions are found for compact configurations. Finally, we analyze two physical applications, the nonholonomic Ricci flows associated with evolution models for solitonic pp-wave solutions of Einstein equations, and compute the Perelman’s entropy for regular Lagrange and analogous gravitational systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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