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Enregistrement W2105413728 · doi:10.1242/jeb.083469

Paired pulse ratio analysis of insulin-induced synaptic plasticity in the snail brain

2013· article· en· W2105413728 sur OpenAlexafffund
Jun Murakami, Ryuichi Okada, Yutaka Fujito, Manabu Sakakibara, Ken Lukowiak, Etsuro Ito

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeuroscienceSynaptic plasticityNonsynaptic plasticityPostsynaptic potentialNeural facilitationBiologyInsulinNeuronMetaplasticityNeuroplasticityLymnaeaSynaptic augmentationSnailInhibitory postsynaptic potentialExcitatory postsynaptic potentialEndocrinologyEcologyReceptorBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Insulin's action in the brain can directly alter cognitive functioning. We have recently shown that molluscan insulin-related peptides are upregulated following a conditioned taste aversion (CTA) training procedure. In addition, when mammalian insulin is superfused over the isolated Lymnaea stagnalis central nervous system, it elicits long-term synaptic enhancement at the monosynaptic connection between the cerebral giant cell and the buccal 1 (B1) motor neuron. This synaptic enhancement is thought to be a neural correlate of CTA. Here, we examined whether the observed changes in synaptic plasticity were the result of presynaptic and/or postsynaptic alterations using the paired pulse procedure. The paired pulse ratio was unaltered following insulin application, suggesting that insulin's effects on synaptic plasticity are mediated postsynaptically in the B1 motor neuron. Thus, it was suggested that postsynaptic changes need to be considered when insulin's actions on synaptic plasticity are examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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