The Validation of Nematode-Specific Acetylcholine-Gated Chloride Channels as Potential Anthelmintic Drug Targets
Notice bibliographique
Résumé
New compounds are needed to treat parasitic nematode infections in humans, livestock and plants. Small molecule anthelmintics are the primary means of nematode parasite control in animals; however, widespread resistance to the currently available drug classes means control will be impossible without the introduction of new compounds. Adverse environmental effects associated with nematocides used to control plant parasitic species are also motivating the search for safer, more effective compounds. Discovery of new anthelmintic drugs in particular has been a serious challenge due to the difficulty of obtaining and culturing target parasites for high-throughput screens and the lack of functional genomic techniques to validate potential drug targets in these pathogens. We present here a novel strategy for target validation that employs the free-living nematode Caenorhabditis elegans to demonstrate the value of new ligand-gated ion channels as targets for anthelmintic discovery. Many successful anthelmintics, including ivermectin, levamisole and monepantel, are agonists of pentameric ligand-gated ion channels, suggesting that the unexploited pentameric ion channels encoded in parasite genomes may be suitable drug targets. We validated five members of the nematode-specific family of acetylcholine-gated chloride channels as targets of agonists with anthelmintic properties by ectopically expressing an ivermectin-gated chloride channel, AVR-15, in tissues that endogenously express the acetylcholine-gated chloride channels and using the effects of ivermectin to predict the effects of an acetylcholine-gated chloride channel agonist. In principle, our strategy can be applied to validate any ion channel as a putative anti-parasitic drug target.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».