People and money matter: investment lessons from the Ontario heart health program, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Resource allocation is a critical issue for public health decision-makers. Yet little is known about the level and type of resources needed to build capacity to plan and implement comprehensive programs. This paper examines the relationships between investments and changes in organizational capacity and program implementation in the first phase (1998-2003) of the Ontario Heart Health Program (OHHP)--a province-wide, comprehensive public health program that involved 40 community partnerships. The study represents a subset of findings from a provincial evaluation. Investments, organizational capacity of public health units and implementation of heart health activities were measured longitudinally. Investment information was gathered annually from the provincial government, local public health units and community partners using standard reports, and was available from 1998 to 2002. Organizational capacity and program implementation were measured using a written survey, completed by all health units at five measurement times from 1994 to 2002. Combining provincial and local sources, the average total investment by year five was $1.66 per capita. Organizational capacity of public health units and implementation of heart health activities increased both before and during the first 2 years of the OHHP, and then plateaued at a modest level for capacity and a low level for implementation after that. Amount of funding was positively associated with organizational capacity, yet this association was overpowered by the negative influence of turnover of a key staff position. Regression analysis indicated that staff turnover explained 23% of local variability in organizational capacity. Findings reinforce the need for adequate investment and retention of key staff positions in complex partnership programs. Better accounting of public health investments, including monetary and in-kind investments, is needed to inform decisions about the amount and duration of public health investments that will lead to effective program implementation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».