Bovine colostrum supplementation optimises earnings, performance and recovery in racing Thoroughbreds
Notice bibliographique
Résumé
Bovine colostrum (BC) is the first milk produced by cows after calving and contains numerous beneficial substances for the immunity and development of the newborn calf. Because of the growth and immune factors in BC, it has become an attractive supplement for use by athletes to support immunity and health during athletic performance. In order to evaluate the effects of oral BC supplementation on equine athletes, this study evaluated the earnings, performance, recovery and incidence of upper respiratory infections (URTI) in racing horses. The study design was a randomized cross-over racing performance study. 21 horses in race training were randomly assigned to train and compete with or without BC supplementation. After each horse competed in three races, it was crossed over to the other group, allowed a three week washout period, and then competed in three additional races. Horses in public training stables of 3 participating trainers were used. Race performance as determined by earnings, Bloodstock Research Information System (BRIS) speed figures, recovery as determined by number of days between races and incidence of upper respiratory tract disease was recorded. 11 horses completed the study. There was no effect of the order of BC supplementation on the measured variables. Horses on BC supplementation earned $ 2,088 more purse money per race, than when unsupplemented ( P =0.016), and ran an average of 5 BRIS speed points higher ( P =0.03). Horses returned to racing on average 7.5 days faster (16.9 days vs 24.4 days, P =0.048). There were no URTI among the horses on BC supplementation and two infections while not on BC supplementation (z-test, P =0.11). Statistical analysis showed that horses recovered more quickly, earned three times more money and raced better as judged by BRIS scores while competing with BC supplementation. BC supplemented horses also experienced fewer URTI, although this effect was not significant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».