Natural environments, ancestral diets, and microbial ecology: is there a modern “paleo-deficit disorder”? Part I
Notice bibliographique
Résumé
Famed microbiologist René J. Dubos (1901-1982) was an early pioneer in the developmental origins of health and disease (DOHaD) construct. In the 1960s, he conducted groundbreaking research concerning the ways in which early-life experience with nutrition, microbiota, stress, and other environmental variables could influence later-life health outcomes. He recognized the co-evolutionary relationship between microbiota and the human host. Almost 2 decades before the hygiene hypothesis, he suggested that children in developed nations were becoming too sanitized (vs. our ancestral past) and that scientists should determine whether the childhood environment should be "dirtied up in a controlled manner." He also argued that oft-celebrated growth chart increases via changes in the global food supply and dietary patterns should not be equated to quality of life and mental health. Here in the second part of our review, we reflect the words of Dubos off contemporary research findings in the areas of diet, the gut-brain-axis (microbiota and anxiety and depression) and microbial ecology. Finally, we argue, as Dubos did 40 years ago, that researchers should more closely examine the relevancy of silo-sequestered, reductionist findings in the larger picture of human quality of life. In the context of global climate change and the epidemiological transition, an allergy epidemic and psychosocial stress, our review suggests that discussions of natural environments, urbanization, biodiversity, microbiota, nutrition, and mental health, are often one in the same.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».