Multi-level Governance: Getting the Job Done and Respecting Community Difference – Three Winnipeg Cases
Notice bibliographique
Résumé
Multi-level governance is seen by different commentators as addressing a varied array of concerns. Some see it as a means of fulfilling the norms of the new public management, and thereby of freeing the administration of government programs from the constraints imposed by centralized bureaucracy. Some assess it in terms of dealing with policy problems so complex that they can only be addressed by concerted and co-ordinated efforts of more than one level of government and, often, a variety of agencies. At the same time, multi-level governance is also associated with the attempt to introduce a greater degree of flexibility into federal policy-making, in order to ensure that federal policies respect the unique characteristics of different communities. In this study, we bring all of these concerns to bear on three case studies of the multi-level governance of federal properties in Winnipeg, the James A. Richardson International Airport, the Kapyong Barracks and The Forks. The three properties are all administered by agencies at least one step removed from direct government supervision. We posed two research questions: 1) Are the operations of these agencies, and the character of their relations with federal and municipal governments, appropriate to the ends they are meant to serve? 2) Do they respect community difference? In all three cases, we find that the objective of effective management is reasonably or very well served, but respect for community difference is much less evident.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».