Effect of thermal aging on the mechanical and barrier properties of an e‐PTFE/Nomex® moisture membrane used in firefighters' protective suits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Moisture membranes play a key role in high performance protective clothing by preventing outside water to get in while allowing the human body to perspire properly. However, these membranes are confronted to high environmental constraints, in particular within firefighters' protective clothing. The resulting aging effect may lead to modifications of their performances, for example their mechanical or barrier properties. In this study, the thermal aging of an e‐PTFE/Nomex® moisture membrane was carried out at five temperatures between 190 and 320°C. The effect of aging on the mechanical performance was assessed by tensile tests and trapezoid tear strength measurements. Variation in the moisture membrane water vapor permeability due to aging was also studied. Large modifications in the membrane mechanical properties as a result of thermal aging were recorded. It was associated in part with a degradation of the Nomex® fibers. The membrane water vapor permeability was observed to decrease with aging time below 220°C while values larger than those corresponding to the unaged material were measured above that temperature. This was possibly related to the occurrence of two competing phenomena relative to water vapor permeability: closure of pores in the e‐PTFE laminate and creation of cracks and holes. These results show that the aging of the moisture membrane must be considered carefully while estimating the service life of protective clothing. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci, 2011
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».