Logging-induced change (1930-2002) of a preindustrial landscape at the northern range limit of northern hardwoods, eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Logging-induced changes from preindustrial (1930) to current conditions (2002) were studied in a landscape covering 13 550 ha in eastern Quebec. Age and types of forest cover were compared between 1930 and 2002 forest maps. In addition, we compared relative species abundance between living stems and coarse woody debris to study these changes at the stand scale. More than 90% of the 1930 preindustrial landscape was composed of forest stands older than 100 years. A balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.) white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) dominated conifer cover (77% of the landscape area) formed the landscape matrix across the lowlands and was intermingled with mixed stands of sugar maple (Acer saccharum Marsh.) and conifers on the highlands. As a result of recurrent logging, stands less than 70 years old accounted for 93% of the 2002 landscape. From 1930 to 2002, 37% of the landscape was converted from coniferous to mixed forest, and 19% evolved towards a deciduous cover. The total number of cover patches doubled to 193, whereas mean patch size decreased twofold to 65 ha. Sugar maple, red maple (Acer rubrum L.), striped maple (Acer pennsylvanicum L.), and white birch (Betula papyrifera Marsh.) probably experienced a greater increase in abundance, whereas balsam fir, white spruce, and eastern white-cedar (Thuja occidentalis L.) experienced a more pronounced decrease. Because it does not consider preindustrial landscape patterns, the system of ecological land classification currently in use in this area suggests that potential late-successional cover types should be more similar to present-day than to preindustrial conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».