P2‐266: An Effect of I143T PSEN1 Mutation on The Generation of Amyloid B in Culture Cells
Notice bibliographique
Résumé
Preseninlin-1 is the catalytic subunit of the γ-secretase complex which cleaves amyloid β precursor protein (βAPP) to form β Amyloid peptide (Aβ). Mutations in Presenilin gene (PSEN1 and PSEN2) have been demonstrated to be the major account for the Early Onset Familial Alzheimer Disease (EOFAD). Recently, both Aβ42 and 43 were reported to be present in plaque cores in the brain of the patients with I143T mutation, which is one of the earliest onset causative genes of EOF AD. (We analyzed an effect of various PSEN mutations on the production of Aβ42 and 43 using culture cells. In order to investigate the effect of PSEN1 mutations on the production of Ap, HEK293 cells stably over-expressing APPswe were transiently transfected with several PSEN1 mutations, and after 24-hour incubation, quantitative change of amount of Aβ40, Aβ42 and Aβ43 in cell culture medium was measured by ELISA. Cells transfected with PSEN1 I143T produced the highest ratio of Aβ42, but the same ratio of Aβ43 to Aβ40, compared with cells transfected with wild type PSEN1, wild type PSEN2, other PSEN1 mutations and PSEN2 mutations. The ratio of Aβ42 to Aβ40, but not of Aβ43, is possibly the important factor for the age at onset of EOF AD I143T, despite the deposition in the brain of the patients mainly consisting of both types of Aβs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».