Metal Artifact Reduction Sequence: Early Clinical Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Artifact arising from metal hardware remains a significant problem in orthopedic magnetic resonance imaging. The metal artifact reduction sequence (MARS) reduces the size and intensity of susceptibility artifacts from magnetic field distortion. The sequence, which is based on view angle tilting in combination with increased gradient strength, can be conveniently used in conjunction with any spin-echo sequence and requires no additional imaging time. In patients with persistent pain after femoral neck fracture, the MARS technique allows visualization of marrow adjacent to hip screws, thus enabling diagnosis or exclusion of avascular necrosis. Other applications in the hip include assessment of periprosthetic soft tissues after hip joint replacement surgery, postoperative assessment after resection of bone tumors and reconstruction, and localization of unopacified methyl methacrylate cement prior to hip arthroplasty revision surgery. In the knee, the MARS technique allows visualization of structures adjacent to implanted metal staples, pins, or screws. The technique can significantly improve visualization of periprosthetic bone and soft-tissue structures even in patients who have undergone total knee arthroplasty. In patients with spinal fixation hardware, the MARS technique frequently allows visualization of the vertebral bodies and spinal canal contents. The technique can be helpful after wrist fusion or screw fixation of scaphoid fractures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle