Randomized Assessment of Resource Use in Fast-track Cardiac Surgery 1-Year after Hospital Discharge
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The authors assessed the safety and resource use associated with fast-track cardiac anesthesia (FTCA) after coronary artery bypass graft surgery (CABG) over a 1-yr period. METHODS: One hundred twenty patients were initially randomized to FTCA (n = 60) or conventional anesthetic (n = 60) for primary elective CABG surgery. Patients were followed for 1-yr after index surgery through linkage to universal administrative databases. Acute care hospital readmission rates and length of stay (LOS) and the downstream use of health resources were compared. Resource use was analyzed as use of hospital and rehabilitation center bed-days, expenditures on physician services, and use of cardiac drugs. RESULTS: There were no deaths during the 1-yr follow-up after initial discharge; 15 (25%) patients from both groups were readmitted to acute care hospitals in the follow-up period. The mean LOS for acute care readmission was 0.3 (1.0) in the FTCA and 1.6 (6.3) days in the conventional group at 3 months; P= 0.01, 95% CI (0.1, 5.7) and 0.8 (1.8) and 2.9 (9.6) days at 12 months; P= 0.01, 95% CI (0.2, 7.5). Two (3.3%) patients in the FTCA group and 9 (15%) patients in the conventional group were transferred to rehabilitation facilities. The LOS was 0.3 (1.5) and 2.3 (5.7) days respectively; P= 0.001, 95% CI (0.6, 4.0). Specialist visits were more frequent in the FTCA group 6.2 (13.2) versus 1.9 (2.2) visits respectively; P= 0.002, 95% CI (-9.0, -1.3). Percentage reduction of FTCA cost was 68% at 3 months, P= 0.0002 and 49.5% at 1-yr, P= 0.004 after index hospital discharge. CONCLUSIONS: Fast-track cardiac anesthesia is a safe practice that decreases resource use for a 1-yr period after index hospitalization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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