Risk Factors for Antibiotic-Resistant Escherichia coli Carriage in Young Children in Peru: Community-Based Cross-Sectional Prevalence Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have examined the influence of individual-, household-, and community-scale risk factors on carriage of resistant commensal bacteria. We determined children's medical, agricultural, and environmental exposures by household, pharmacy, and health facility surveys and Escherichia coli cultures of children, mothers' hands, household animals, and market chickens in Peru. Among 522 children with a positive stool culture, by log-binomial regression, using "any antibiotic" and 1-14 (versus 0) sulfa doses in the past 3 months increased children's risk, respectively, for ampicillin- and sulfamethoxazole-resistant E. coli carriage (P = 0.01-0.02). Each household member taking "any antibiotic" increased children's risk for sulfamethoxazole- and multidrug-resistant E. coli carriage (P < 0.0001). Residence in a zone where a larger proportion of households served home-raised chicken (as contrasted with intensively antibiotic-raised market chicken) protected against carrying E. coli resistant to all drugs (P = 0.0004-0.04). Environmental contamination with drug-resistant bacteria appeared to significantly contribute to children's carriage of antibiotic-resistant E. coli.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle