Risk Factors for Antibiotic-Resistant Escherichia coli Carriage in Young Children in Peru: Community-Based Cross-Sectional Prevalence Study
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have examined the influence of individual-, household-, and community-scale risk factors on carriage of resistant commensal bacteria. We determined children's medical, agricultural, and environmental exposures by household, pharmacy, and health facility surveys and Escherichia coli cultures of children, mothers' hands, household animals, and market chickens in Peru. Among 522 children with a positive stool culture, by log-binomial regression, using "any antibiotic" and 1-14 (versus 0) sulfa doses in the past 3 months increased children's risk, respectively, for ampicillin- and sulfamethoxazole-resistant E. coli carriage (P = 0.01-0.02). Each household member taking "any antibiotic" increased children's risk for sulfamethoxazole- and multidrug-resistant E. coli carriage (P < 0.0001). Residence in a zone where a larger proportion of households served home-raised chicken (as contrasted with intensively antibiotic-raised market chicken) protected against carrying E. coli resistant to all drugs (P = 0.0004-0.04). Environmental contamination with drug-resistant bacteria appeared to significantly contribute to children's carriage of antibiotic-resistant E. coli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».