Stable Isotope Turnover and Half-Life in Animal Tissues: A Literature Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Stable isotopes of carbon, nitrogen, and sulfur are used as ecological tracers for a variety of applications, such as studies of animal migrations, energy sources, and food web pathways. Yet uncertainty relating to the time period integrated by isotopic measurement of animal tissues can confound the interpretation of isotopic data. There have been a large number of experimental isotopic diet shift studies aimed at quantifying animal tissue isotopic turnover rate λ (%·day(-1), often expressed as isotopic half-life, ln(2)/λ, days). Yet no studies have evaluated or summarized the many individual half-life estimates in an effort to both seek broad-scale patterns and characterize the degree of variability. Here, we collect previously published half-life estimates, examine how half-life is related to body size, and test for tissue- and taxa-varying allometric relationships. Half-life generally increases with animal body mass, and is longer in muscle and blood compared to plasma and internal organs. Half-life was longest in ecotherms, followed by mammals, and finally birds. For ectotherms, different taxa-tissue combinations had similar allometric slopes that generally matched predictions of metabolic theory. Half-life for ectotherms can be approximated as: ln (half-life) = 0.22*ln (body mass) + group-specific intercept; n = 261, p<0.0001, r2 = 0.63. For endothermic groups, relationships with body mass were weak and model slopes and intercepts were heterogeneous. While isotopic half-life can be approximated using simple allometric relationships for some taxa and tissue types, there is also a high degree of unexplained variation in our models. Our study highlights several strong and general patterns, though accurate prediction of isotopic half-life from readily available variables such as animal body mass remains elusive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».