Effects of dog-appeasing pheromones on anxiety and fear in puppies during training and on long-term socialization
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effectiveness of dog-appeasing pheromone (DAP) in reducing fear and anxiety in puppies and its effects on training and socialization. DESIGN: Randomized, controlled clinical trial. ANIMALS-45 puppies between 12 to 15 weeks of age at the time of inclusion. PROCEDURES: Puppies enrolled in puppy classes were randomly allocated to 1 of 4 groups: 2 large-breed groups (1 DAP and 1 placebo group) and 2 small-breed groups (1 DAP and 1 placebo group). The investigator, trainers, and owners were unaware of treatment allocation throughout the study. Classes lasted 8 weeks, and owners were asked to complete a questionnaire before the first lesson and at the end of each lesson thereafter. Data collected included amount of learning and degrees of fear and anxiety for each puppy. Follow-up telephone surveys of owners to obtain information on subsequent socialization of puppies were performed at 1, 3, 6, and 12 months after the classes ended. RESULTS: Dogs in DAP and placebo groups were significantly different with respect to degrees of fear and anxiety; longer and more positive interactions between puppies, including play, were evident in dogs in the DAP groups. Data from follow-up telephone surveys indicated that puppies in the DAP groups were better socialized and adapted faster in new situations and environments, compared with puppies in the placebo groups. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: When compared with a placebo treatment, DAP was useful in reducing anxiety and fear in puppies during puppy classes and resulted in improved socialization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».