Population genetic analyses of<i>Hypoplectrus</i>coral reef fishes provide evidence that local processes are operating during the early stages of marine adaptive radiations
Notice bibliographique
Résumé
Large-scale, spatially explicit models of adaptive radiation suggest that the spatial genetic structure within a species sampled early in the evolutionary history of an adaptive radiation might be higher than the genetic differentiation between different species formed during the same radiation over all locations. Here we test this hypothesis with a spatial population genetic analysis of Hypoplectrus coral reef fishes (Serranidae), one of the few potential cases of a recent adaptive radiation documented in the marine realm. Microsatellite analyses of Hypoplectrus puella (barred hamlet) and Hypoplectrus nigricans (black hamlet) from Belize, Panama and Barbados validate the population genetic predictions at the regional scale for H. nigricans despite the potential for high levels of gene flow between populations resulting from the 3-week planktonic larval phase of Hypoplectrus. The results are different for H. puella, which is characterized by significantly lower levels of spatial genetic structure than H. nigricans. An extensive field survey of Hypoplectrus population densities complemented by individual-based simulations shows that the higher abundance and more continuous distribution of H. puella could account for the reduced spatial genetic structure within this species. The genetic and demographic data are also consistent with the hypothesis that H. puella might represent the ancestral form of the Hypoplectrus radiation, and that H. nigricans might have evolved repeatedly from H. puella through ecological speciation. Altogether, spatial genetic analysis within and between Hypoplectrus species indicate that local processes can operate at a regional scale within recent marine adaptive radiations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».