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Enregistrement W2105451257 · doi:10.1177/0734242x12471153

Effect of temperature on hydration of geosynthetic clay liners in landfills

2013· article· en· W2105451257 sur OpenAlexaff
Arden Barclay, Mohammad T. Rayhani

Notice bibliographique

RevueWaste Management & Research The Journal for a Sustainable Circular Economy · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeosynthetic clay linerWater contentSubsoilHydraulic conductivityMoistureGeotechnical engineeringGeomembraneEnvironmental scienceGroundwaterSoil scienceMaterials scienceGeologySoil waterComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Geosynthetic clay liners (GCLs) have gained popularity as a barrier system in modern landfill construction. As such, it is depended upon to provide a level of impermeability to prevent the escape of contaminants into the surrounding soil and groundwater. It has been proven that a GCL's hydraulic conductivity is closely related to its moisture content. GCLs are known to absorb moisture from the underlying soil after installation. In a landfill, temperatures near the liner can reach upwards of 55ºC. The effect of these elevated temperatures on the hydration process of the GCL was determined for two types of GCL over two types of subsoil: sand and clay. It was found that elevated temperatures prevented the GCL from reaching moisture content levels that would be acceptable in a real-life scenario. Temperatures in landfills could be expected to cause a GCL to reach a moisture equilibrium at roughly 16% gravimetric moisture content, where GCL at room temperature would reach higher than 100% gravimetric moisture content. The significant difference in moisture equilibrium of GCLs at different temperatures may suggest that the heat naturally produced in landfills could negatively affect the liner's hydraulic performance. The importance of allowing a GCL to properly hydrate before heat exposure must be better understood in order to minimize the potential negative effect of a landfill on our environment and our livelihood. This study also confirmed that the hydration potential of GCL depends on the method of GCL manufacture and the subsoil characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,633
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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