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Enregistrement W2105454096 · doi:10.1186/1471-2318-8-33

The feasibility of measuring the activation of the trunk muscles in healthy older adults during trunk stability exercises

2008· article· en· W2105454096 sur OpenAlexafffund
Edwin Hanada, Cheryl L. Hubley‐Kozey, Melissa D. McKeon, Sarah A. Gordon

Notice bibliographique

RevueBMC Geriatrics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensCapital District Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesNova Scotia Health Research Foundation
Mots-clésTrunkMedicinePhysical medicine and rehabilitationIsometric exerciseElectromyographyPhysical therapyRehabilitationPopulationBiceps

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: As the older adult population increases, the potential functional and clinical burden of trunk muscle dysfunction may be significant. An evaluation of risk factors including the impact of the trunk muscles in terms of their temporal firing patterns, amplitudes of activation, and contribution to spinal stability is required. Therefore, the specific purpose of this study was to assess the feasibility of measuring the activation of trunk muscles in healthy older adults during specific leg exercises with trunk stabilization. METHODS: 12 asymptomatic adults 65 to 75 years of age were included in the study. Participants performed a series of trunk stability exercises, while bilateral activation of abdominal and back extensor muscles was recorded by 24 pairs of Meditrace surface electrodes. Maximal voluntary isometric contractions (MVIC) were performed for electromyographic (EMG) normalization purposes. EMG waveforms were generated and amplitude measures as a percentage of MVIC were calculated along with ensemble average profiles. 3D kinematics data were also recorded, using an electromagnetic sensor placed at the left lateral iliac crest. Furthermore, a qualitative assessment was conducted to establish the participant's ability to complete all experimental tasks. RESULTS: Excellent quality abdominal muscle activation data were recorded during the tasks. Participants performed the trunk stability exercises with an unsteady, intermittent motion, but were able to keep pelvic motion to less than 10 degrees . The EMG amplitudes showed that during these exercises, on average, the older adults recruited their abdominal muscles from 15-34% of MVIC and back extensors to less than 10% of MVIC. There were similarities among the abdominal muscle profiles. No participants reported pain during the testing session, although 3 (25%) of the participants reported delayed onset muscle soreness during follow up that was not functionally limiting. CONCLUSION: Older adults were able to successfully complete the trunk stability protocol that was developed for younger adults with some minor modifications. The collected EMG amplitudes were higher than those reported in the literature for young healthy adults. The temporal waveforms for the abdominal muscles showed a degree of synchrony among muscles, except for the early activation from the internal oblique prior to lifting the leg off the table.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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