Success of the high-dose/refuge resistance management strategy after 15 years of Bt crop use in North America
Notice bibliographique
Résumé
Transgenic maize and cotton expressing Bacillus thuringiensis (Bt) toxins were first commercialized in 1996. By 2009, Bt crops were planted on ca. 47.6 Mha in 22 countries worldwide, with the USA and Canada accounting for 54% of this area. Resistance (virulence) development in target insect pests is a major threat to the sustainable use of Bt crops. Four major target pests of Bt crops in the USA and Canada – European corn borer, Ostrinia nubilalis (Hübner), southwestern corn borer, Diatraea grandiosella Dyar (both Lepidoptera: Crambidae), tobacco budworm, Heliothis virescens Fabricius (Lepidoptera: Noctuidae), and pink bollworm, Pectinophora gossypiella (Saunders) (Lepidoptera: Gelechiidae) – remain susceptible to Bt toxins after 15 years of intensive use of Bt maize and Bt cotton. The success in sustaining susceptibility in these major pests is associated with successful implementation of the ‘high-dose/refuge’ insecticide resistance management (IRM) strategy: (i) Bt crop cultivars express a ‘high dose’, (ii) initial frequency of resistance alleles is very low, and (iii) a refuge is maintained nearby in the environment. Field resistance (including control failure) to a Bt crop has been clearly documented in three situations: fall armyworm [Spodoptera frugiperda JE Smith] in Puerto Rico, African stem borer [Busseola fusca Fuller (Lepidoptera: Noctuidae)] in South Africa, and P. gossypiella in India. Factors associated with these cases of field resistance include: failure to use high-dose Bt cultivars and lack of sufficient refuge. These observations support the claim that implementation of the ‘high-dose/refuge’ IRM strategy has been successful in substantially delaying field resistance to Bt crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».