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Enregistrement W2105459866 · doi:10.1109/ceidp.2000.885256

Analytical evaluation of distribution of relaxation time

2002· article· en· W2105459866 sur OpenAlexaff
G. R. Govinda Raju

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Dynamics and Properties
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDielectricRelaxation (psychology)Cole–Cole equationConstant (computer programming)Materials scienceDistribution functionDistribution (mathematics)Frequency domainTime domainPolymerComplex planePhase (matter)Function (biology)Glass transitionThermodynamicsPhysicsMathematical analysisMathematicsComputer scienceQuantum mechanicsComposite materialOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The complex dielectric constant of a material in the condensed phase provides important information with regard to its microscopic properties. The real and imaginary properties of the dielectric constant are usually studied as a function of frequency at various constant temperatures or alternatively, as a function of temperature at various constant frequencies. Time domain measurements may also be employed instead of frequency domain measurements as an alternative technique. Using transformation techniques the time domain data are transformed into the frequency domain. A complex plane plot of the dielectric data in the frequency domain can be described by several functions such as Cole-Cole, Davidson-Cole or Havriliak-Negami expressions. From these expressions the distribution of relaxation times G(/spl tau/) may be derived analytical methods. Each of the distribution functions has distinct characteristics that may be used to gain insight into the macroscopic properties. The author has evaluated the distribution functions for several polymers. In this paper the calculations for poly(methyl methacrylate) PMMA and poly(vinyl acetate) are presented. In PVAc the influence of the glass transition temperature on the distribution is clearly evident.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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