Microbial community diversity and heterotrophic production in a coastal Arctic ecosystem: A stamukhi lake and its source waters
Notice bibliographique
Résumé
Stamukhi lakes are vast but little‐explored Arctic ecosystems. They occur throughout winter, spring, and early summer near large river inflows along the Arctic coastline, and are the result of freshwater retention behind the thick barrier of rubble ice (stamukhi) that forms at the outer limit of land‐fast sea ice. We examined the molecular biodiversity within all three microbial domains (Bacteria, Archaea, and Eukaryota) and the heterotrophic productivity in Lake Mackenzie, a stamukhi lake in the western Canadian Arctic, and made comparative measurements in the freshwater (Mackenzie River) and marine (Beaufort Sea) source waters. Bacterial and eukaryotic communities in the stamukhi lake differed in composition and diversity from both marine and riverine environments, whereas the archaeal communities were similar in the lake and river. Bacteria 16S ribosomal RNA sequences from the lake were mostly within freshwater clusters of Betaproteobacteria and Bacteroidetes and the Archaea were within the Lake Dagow sediment and Rice cluster‐V clusters of Euryarchaeota. The eukaryotes were mainly ciliates from the subclass Choreotrichia, and there was a notable lack of flagellates. Heterotrophic production rates in the lake were lower than in the river and more similar to those in the sea, despite much higher bacterial concentrations than in either. The lake samples had markedly higher ratios of 3H leucine to 3H thymidine incorporation than in the river and sea, implying some physiological stress. Lake Mackenzie is an active microbial ecosystem with distinct physical and microbiological properties. This circumpolar ecosystem type, vulnerable to the ongoing effects of climate change, likely plays a key functional role in processing riverine inputs to the Arctic Ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».