MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2105462334 · doi:10.1186/1745-6215-14-242

Developing a reporting guideline for social and psychological intervention trials

2013· article· en· W2105462334 sur OpenAlexafffund
Evan Mayo‐Wilson, Sean Grant, Sally Hopewell, Geraldine Macdonald, David Moher, Paul Montgomery

Notice bibliographique

RevueTrials · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Policy Implementation Science
Établissements canadiensOttawa Hospital
Organismes subventionnairesInstitute of Education, University of LondonEconomic and Social Research CouncilClarendon FundCardiff UniversityLondon School of Hygiene and Tropical MedicineMedical Research CouncilUniversity of OxfordUniversity College LondonHebrew University of JerusalemVanderbilt UniversityAmerican Psychological AssociationYork UniversityUniversity of CambridgeAmerican Educational Research Association
Mots-clésPsychological interventionConsolidated Standards of Reporting TrialsMedicineGuidelineAlternative medicineRandomized controlled trialIntervention (counseling)Quality (philosophy)MEDLINEMedical educationNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social and psychological interventions are often complex. Understanding randomized controlled trials (RCTs) of these complex interventions requires a detailed description of the interventions tested and the methods used to evaluate them; however, RCT reports often omit, or inadequately report, this information. Incomplete and inaccurate reporting hinders the optimal use of research, wastes resources, and fails to meet ethical obligations to research participants and consumers. In this article, we explain how reporting guidelines have improved the quality of reports in medicine and describe the ongoing development of a new reporting guideline for RCTs: Consolidated Standards of Reporting Trials-SPI (an extension for social and psychological interventions). We invite readers to participate in the project by visiting our website, in order to help us reach the best-informed consensus on these guidelines (http://tinyurl.com/CONSORT-study).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,670
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,803
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil0,407

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,6700,803
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,031
Bibliométrie0,0280,030
Études des sciences et des technologies0,0050,011
Communication savante0,0180,017
Science ouverte0,0180,010
Intégrité de la recherche0,0300,042
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,983
Tête enseignante GPT0,843
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTrialsMême sujetHealth Policy Implementation ScienceTravaux en français237 207