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Enregistrement W2105464591 · doi:10.4236/ojg.2013.33024

Design of Foundations Built on a Shallow Depth (Less than 4 m) of Egyptian Macro-Porous Collapsible Soils

2013· article· en· W2105464591 sur OpenAlexaff
Tahar Ayadat, Adel Hanna

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Geology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlement (finance)Geotechnical engineeringAridSoil waterGeologyFoundation (evidence)Shallow foundationMining engineeringCivil engineeringEngineeringGeographySoil scienceArchaeologyBearing capacity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is nowadays well reported that collapsible soils spread in many countries, including United States, Russia, China, South America (e.g. Brazil), South and North Africa (e.g. Egypt, Algeria), Middle East (e.g. Saudi Arabia) and many countries in Eastern Europe. In general, collapsible soils are located in arid and semi-arid regions around the world. This special type of soil is characterized by abrupt reduction in strength, excessive and sudden settlement when it becomes wet leading to failure of the structure. Construction on such a kind of soil is one of the prominent problems in geotechnical engineering. The main objectives of this study are reporting geological and geotechnical zonation maps for potentially collapsible soils in inhabited areas in Egypt. Furthermore, a design technique for foundations built on a shallow depth of Egyptian macro-porous collapsible soils (less than 4 m) is developed. The design method includes a design chart for soil collapse field classification in terms of the most governing parameters, a method for foundation settlement estimation based on a correlation between the wetting-induced collapse strain and the applied pressure, and a design practice to guide practicing engineers to select the appropriate foundation system to construct on such soil with a great degree of confidence and safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,571
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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