Revisited: Walch Classification of the Glenoid in Glenohumeral Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background Shoulder osteoarthritis is characterized by progressive wear of the joint. To grade the degree of joint deformity, the Walch classification of glenohumeral arthritis has been proposed. This classification is based on five categories (A1, A2, B1, B2, C), although its validity has been questioned. Methods The present study proposed a new classification in three categories and compared it in terms of inter- and intra-observer reliability with the complete Walch classification and regroup classification (A, B, C). Results One hundred and sixteen computed tomography scans of patients with shoulder arthritis were revised by three independent evaluators and were classified according to the three classifications. The kappa statistics were identical between the new classification and the complete Walch classification (0.87 and 0.874). The regroup Walch classification (A, B, C) demonstrated higher reliability (kappa = 0.92). Most of the disagreement between observers was observed between glenoid B1 and B2. Discussion We report the first study on the Walch classification to use a large number of patients and challenge its reliability. According to the results obtained, there is no advantage in changing the classification. Therefore, surgeons must be aware of higher risk of mistake for glenoid type B. The superiority of a classification in terms of the prediction of surgical decisions and outcome has to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».