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Enregistrement W2105465072 · doi:10.1111/j.1758-5740.2011.00151.x

Revisited: Walch Classification of the Glenoid in Glenohumeral Osteoarthritis

2011· article· en· W2105465072 sur OpenAlexaff
Jake F. Kidder, Dominique M. Rouleau, Michael J. DeFranco, Juan Pons‐Villanueva, Savvas Dynamidis

Notice bibliographique

RevueShoulder & Elbow · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineReliability (semiconductor)KappaDeformityMistakeSurgeryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Shoulder osteoarthritis is characterized by progressive wear of the joint. To grade the degree of joint deformity, the Walch classification of glenohumeral arthritis has been proposed. This classification is based on five categories (A1, A2, B1, B2, C), although its validity has been questioned. Methods The present study proposed a new classification in three categories and compared it in terms of inter- and intra-observer reliability with the complete Walch classification and regroup classification (A, B, C). Results One hundred and sixteen computed tomography scans of patients with shoulder arthritis were revised by three independent evaluators and were classified according to the three classifications. The kappa statistics were identical between the new classification and the complete Walch classification (0.87 and 0.874). The regroup Walch classification (A, B, C) demonstrated higher reliability (kappa = 0.92). Most of the disagreement between observers was observed between glenoid B1 and B2. Discussion We report the first study on the Walch classification to use a large number of patients and challenge its reliability. According to the results obtained, there is no advantage in changing the classification. Therefore, surgeons must be aware of higher risk of mistake for glenoid type B. The superiority of a classification in terms of the prediction of surgical decisions and outcome has to be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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