Experience of BRCA1/2 mutation-negative young women from families with hereditary breast and ovarian cancer: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the experience of young women who become aware of their parent's BRCA1 or BRCA2 (BRCA) mutation status as adolescents or young adults. There is also currently a gap in the literature pertaining to those who are found to be negative for their familial mutation. We aimed to investigate the experience of these mutation-negative young women from hereditary breast and ovarian cancer (HBOC) families. METHODS: Using a semi-structured questionnaire we interviewed 8 women. All of the women were non-carriers of their familial mutation and had learned of the mutation in their family as adolescents or young adults at least 6 months prior to undergoing genetic testing. All interviews were audio recorded, transcribed, and independently analyzed by the investigators. This was followed by an in-depth cross-case analysis, enabling the formulation of emergent themes. RESULTS: The women's age ranged from 22 to 37 years old and all were of Ashkenazi Jewish descent. Prominent emergent themes from the interviews included the impact of how and when the familial mutation status was disclosed, the factors influencing when a young woman chooses to undergo predictive genetic testing, the predictors of post-test adjustment and risk perception, as well as the impact of familial cancer experience versus the familial mutation. CONCLUSIONS: By eliciting detailed patient narratives we have begun to show that this generation of BRCA mutation-negative young women is likely still affected by the degree of cancer history in their family, even with their understanding of the genetic contribution to disease. Larger studies with tightened participant characteristics, as well as studies involving women from different cultural backgrounds, are needed to further define the experience and needs of true negative young women from HBOC families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».