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Enregistrement W2105493048 · doi:10.1111/nph.12976

Low temperature reduces the energetic requirement for the <scp>CO</scp><sub>2</sub> concentrating mechanism in diatoms

2014· article· en· W2105493048 sur OpenAlexafffund
Sven A. Kranz, Jodi N. Young, Brian M. Hopkinson, Johanna A. L. Goldman, Philippe D. Tortell, François M. M. Morel

Notice bibliographique

RevueNew Phytologist · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTanzania Commission for Science and TechnologyNational Science Foundation
Mots-clésSaturation (graph theory)PhytoplanktonCarbon fixationChemistryCarbonic anhydraseEnvironmental chemistryBotanyPhotosynthesisBiologyNutrientEcologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this study is to investigate the CO2 concentrating mechanism (CCM) of the dominant phytoplankton species during the growing season at Palmer station in the Western Antarctic Peninsula. Key CCM parameters (cellular half-saturation constants for CO2 fixation, carbonic anhydrase activity, CO2 /HCO3 (-) uptake, δ(13) Corg ) in natural phytoplankton assemblages were determined. Those results, together with additional measurements on CO2 membrane permeability from Fragilariopsis cylindrus laboratory cultures, were used to develop a numerical model of the CCM of cold water diatoms. The field data demonstrate that the dominant species throughout the season possess an effective CCM, which achieves near saturation of CO2 for fixation. The model provides a means to examine the role of eCA activity and HCO3 (-) /CO2 uptake in the functioning of the CCM. According to the model, the increase in δ(13) Corg during the bloom results chiefly from decreasing ambient CO2 concentration (which reduces the gross diffusive flux across the membrane) rather than a shift in inorganic carbon uptake from CO2 to HCO3 (-) . The CCM of diatoms in the Western Antarctic Peninsula functions with a relatively small expenditure of energy, resulting chiefly from the low half-saturation constant for Rubisco at cold temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,705
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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