Low temperature reduces the energetic requirement for the <scp>CO</scp><sub>2</sub> concentrating mechanism in diatoms
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study is to investigate the CO2 concentrating mechanism (CCM) of the dominant phytoplankton species during the growing season at Palmer station in the Western Antarctic Peninsula. Key CCM parameters (cellular half-saturation constants for CO2 fixation, carbonic anhydrase activity, CO2 /HCO3 (-) uptake, δ(13) Corg ) in natural phytoplankton assemblages were determined. Those results, together with additional measurements on CO2 membrane permeability from Fragilariopsis cylindrus laboratory cultures, were used to develop a numerical model of the CCM of cold water diatoms. The field data demonstrate that the dominant species throughout the season possess an effective CCM, which achieves near saturation of CO2 for fixation. The model provides a means to examine the role of eCA activity and HCO3 (-) /CO2 uptake in the functioning of the CCM. According to the model, the increase in δ(13) Corg during the bloom results chiefly from decreasing ambient CO2 concentration (which reduces the gross diffusive flux across the membrane) rather than a shift in inorganic carbon uptake from CO2 to HCO3 (-) . The CCM of diatoms in the Western Antarctic Peninsula functions with a relatively small expenditure of energy, resulting chiefly from the low half-saturation constant for Rubisco at cold temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».