Benefits Outweigh Costs in Universal Healthcare: Business Case for Reimbursement of Take-home Cancer Medicines in Ontario and Atlantic Canada
Notice bibliographique
Résumé
Cancer has the fastest growing prevalence of any non-communicable disease in Canada. Oral and other take-home cancer drugs have been a major game-changer allowing cancer patients to live longer while staying at home without the stressful ordeal of IV chemotherapy. The Canada Health Act only provides for government reimbursement for IV cancer drugs administered in a hospital or cancer centre. In Ontario and Atlantic Canada, patients must personally pay some or all of the cost of medications that are taken at home, even if they are considered the standard of care as part of internationally accepted treatment protocols. A sensitivity analysis was conducted for Ontario on the pool of 9,588 financially vulnerable new cancer patients assuming different levels of oral drug penetration and different drug costs. The last dollar scenario, where the Province steps in after private insurance has paid its share, for a year's worth of oral cancer drugs for new cancer cases would produce a budget impact of $28 million. For first-dollar coverage the budget impact would be $58.5 million. On an on-going, annualized, first-dollar basis, covering all cancer cases, full coverage would yield a budgetary impact of $93.8 million. Universal funding of oral cancer drugs will save the healthcare system money overall; provide better, more meaningful data; provide better quality of life for cancer patients; provide better purchaser negotiating positions for the procurement of novel prescription pharmaceuticals; and, provide quicker access for patients to life-saving therapy with better outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».