MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2105496147 · doi:10.1287/orsc.1030.0052

Organizing New Product Development Projects in Strategic Alliances

2004· article· en· W2105496147 sur OpenAlexaff
Donald Gerwin, J. Stephen Ferris

Notice bibliographique

RevueOrganization Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAllianceTransaction costBusinessNew product developmentCorporate governanceProduct (mathematics)Work (physics)Project governanceProject managementStrategic allianceKnowledge managementIndustrial organizationMarketingEconomicsComputer scienceManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We utilize research on alliance governance structures and on new product development to study how partners working under an existing alliance governance structure will organize a new product development project. Initially, we consider a contractual alliance doing multiple projects and argue that the critical organization decisions for any project are whether one or both partners should be involved, whether the partners should work with little or considerable interaction, and whether decision-making authority should reside in a project manager or be consensual. Based on the answers to these questions, we identify at least four viable project organization options. We next examine the option that would be selected under conditions involving the alliance's newness, whether a cooperative history exists, and the distribution of skills for the project. Under each condition, we compare the costs and benefits of the options with respect to the underlying transaction costs, potential for learning, and the ability to contribute to developing a social relations network. By allowing variations in time-to-market pressures, the tacit knowledge that a partner can obtain from the project, and the partners' need to work closely together on future projects, we can determine the points at which costs and benefits indicate a switch from one organization option to another. Finally, we indicate how to adjust the theory for it to apply to a contractual alliance doing only one project and to an institutional alliance such as a joint venture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations149
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOrganization ScienceMême sujetInnovation and Knowledge ManagementTravaux en français237 207