Dynamic investigation of alveolar type II cell function in a long-term survival model of rat lung ischemia-reperfusion injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alveolar type II (ATII) cells are capable of repairing the alveolar epithelium injury induced by lung ischemia-reperfusion injury (LIRI). In the present study, we aim to dynamically investigate the morphological and functional alternations of ATII cells using a long-term survival model of rat LIRI. MATERIALS AND METHODS: Male Sprague-Dawley rats were randomized into sham and ischemia-reperfusion (IR) groups. Animals of IR group underwent warm ischemia for 60 minutes by left pulmonary hilum occlusion. Injury was assessed by histological examination and myeloperoxidase activity assay. The proliferation profile of ATII cells was evaluated by immunofluorescence double staining. Surfactant protein-C (SP-C) and caspase-3 expression were determined by reverse transcription polymerase chain reaction. Ultrastructure and stereological analysis were used to quantify the alterations of nuclei and lamellar bodies (LBs) of ATII cells. RESULTS: As compared with the sham group, SP-C expression in the IR group significantly decreased at the early phase of LIRI and returned to normal in 7 days after reperfusion. SP-C/PCNA double positive cell number significantly increased at 1d, peaked at 3d and decreased to normal until 7 days after reperfusion. Ultrastructure and stereological analysis of ATII cells also showed that LBs were remarkably impaired at the early phase of LIRI and recovered up to 7 days after reperfusion. CONCLUSIONS: This model is simple, stable and reproducible. ATII cells demonstrated a self-repair capacity in a slow manner following the early phase of LIRI. Enhancing self-repair capacity of ATII cells may be a potential way of alleviating or curing LIRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».