Comparison of the effect of grounding the column wall in gas-solid fluidized beds on electrostatic charge generation
Notice bibliographique
Résumé
In gas-solid fluidized beds as particles are fluidized, they continuously come into contact with other particles, as well as the fluidization column wall. This generates electrostatic charges by means of triboelectrification and frictional charging, leading to particle agglomeration, reactor wall fouling, and eventually process downtime and large financial losses. Grounding the fluidization column has been considered as a means of helping electrostatic charge dissipation within fluidized beds; however, in industrial applications despite the process vessels being grounded, the electrostatic problem still persists. This work focused on the effect of fluidization column grounding on particle wall fouling. Experiments were conducted in an atmospheric system consist of a 0.1 m in diameter carbon steel fluidization column. The mass and charge-to-mass ratio (q/m) of the particles that remained adhered to the column wall upon the completion of one hour fluidization period were measured in an electrically isolated and grounded columns to quantitatively determine the amount of reactor wall fouling. Polyethylene particles with different particle size ranges (300– 1000 μm) were fluidized with extra dry air at 1.5 times their respective minimum fluidization velocity (umf). Results obtained in the grounded fluidization column were not significantly different from those in the isolated column for all particle size ranges tested where the particles mass collected and q/m and were found to be generally similar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».