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Enregistrement W2105515017 · doi:10.1603/022.038.0515

Responses of the Crucifer Flea Beetle to<i>Brassica</i>Volatiles in an Olfactometer

2009· article· en· W2105515017 sur OpenAlexafffund
Margaret Y. Gruber, Ning Xu, Larry Grenkow, Xiang Li, Joseph C. Onyilagha, Juliana J. Soroka, Neil D. Westcott, Dwayne D. Hegedus

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOlfactometerBiologyCruciferLinaloolFlea beetleBotanyGeraniolGreen leaf volatilesAllyl isothiocyanateIsothiocyanateBrassicaEssential oilEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A suite of commercially available volatile compounds was tested in an olfactometer bioassay for responses by the crucifer flea beetle (Phyllotreta cruciferae). Flea beetles were inhibited by exposure to hexane, pentane, and ethanol. Allyl-isothiocyanate, a crucifer-specific volatile, was moderately attractive to spring and early fall flea beetles, but inhibitory to late fall flea beetles. Spring flea beetles were most attracted to (+)-sabinene and E-beta-ocimene, and 1-hexanol, 1-pentanol, and Z-3-hexen-1-ol were stronger attractants than allyl-isothiocyanate. Spring beetles were strongly inhibited by (-)-E-caryophyllene, beta-ionone, indole, (+/-)-linalool, (+)-limonene, E-geraniol, and (-)-beta-pinene and moderately inhibited by (-)-verbenene and hexenal. Our study showed that older leaves and flowers of Brassica napus variety AC Excel contained small amounts of beta-ionone, but seedlings did not. beta-Ionone has not been documented previously in B. napus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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