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Enregistrement W2105516304 · doi:10.47886/9781934874080.ch27

Challenges for Diadromous Fishes in a Dynamic Global Environment

2009· preprint· en· W2105516304 sur OpenAlexaffabout
Timothy D. Jardine, Jean‐Marc Roussel, S.C. Mitchell, Richard A. Cunjak

Notice bibliographique

RevueAmerican Fisheries Society eBooks · 2009
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensSt. Lawrence River Institute of Environmental Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpawn (biology)Fish migrationTrophic levelFisheryBenthic zoneEnvironmental scienceEcologyCottusHerringOceanographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<em>Abstract</em>.—We used stable isotope analysis in an attempt to detect marine subsidies from anadromous fish to freshwater benthos in four river systems draining to the Atlantic Ocean. Benthic invertebrates in the West River, Nova Scotia, Canada, had elevated d<sup>13</sup>C, d<sup>15</sup>N, and d<sup>34</sup>S values in a downstream reach that suggested consumption of marine-derived organic matter from spawning blueback herring <em>Alosa aestivalis</em>. In Doctor’s Brook, Nova Scotia, the arrival of rainbow smelt <em>Osmerus mordax </em>to spawn led to rapid increases in the d<sup>13</sup>C and d<sup>15</sup>N of a predatory stonefly (Perlidae), but lower trophic levels (mayflies and biofilm) showed inconsistent responses. Sculpin <em>Cottus </em>sp. showed no evidence of predation on Atlantic salmon <em>Salmo salar </em>eggs in Catamaran Brook, New Brunswick, Canada or the Scorff River, Brittany, France. These analyses suggest that marine organic matter subsidies, in the form of direct consumption of eggs and/or carcasses, are important in streams with concentrated spawning activity such as by alosid and osmerid species, whereas carbon and nitrogen contributions from more sparse spawning species such as by Atlantic salmon may be minimal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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