Concentration dependence of biotransformation in fish liver S9: Optimizing substrate concentrations to estimate hepatic clearance for bioaccumulation assessment
Notice bibliographique
Résumé
In vitro bioassays to estimate biotransformation rate constants of contaminants in fish are currently being investigated to improve bioaccumulation assessments of hydrophobic contaminants. The present study investigates the relationship between chemical substrate concentration and in vitro biotransformation rate of 4 environmental contaminants (9-methylanthracene, pyrene, chrysene, and benzo[a]pyrene) in rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) liver S9 fractions and methods to determine maximum first-order biotransformation rate constants. Substrate depletion experiments using a series of initial substrate concentrations showed that in vitro biotransformation rates exhibit strong concentration dependence, consistent with a Michaelis-Menten kinetic model. The results indicate that depletion rate constants measured at initial substrate concentrations of 1 μM (a current convention) could underestimate the in vitro biotransformation potential and may cause bioconcentration factors to be overestimated if in vitro biotransformation rates are used to assess bioconcentration factors in fish. Depletion rate constants measured using thin-film sorbent dosing experiments were not statistically different from the maximum depletion rate constants derived using a series of solvent delivery-based depletion experiments for 3 of the 4 test chemicals. Multiple solvent delivery-based depletion experiments at a range of initial concentrations are recommended for determining the concentration dependence of in vitro biotransformation rates in fish liver fractions, whereas a single sorbent phase dosing experiment may be able to provide reasonable approximations of maximum depletion rates of very hydrophobic substances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».